2026年、サイバー攻撃は生成AIの進化とともに新たなフェーズに突入しました。攻撃者はAIを武器として活用し、従来の防御を次々と突破しています。
AIが変えた攻撃の風景
2025年後半から急増した「AI駆動型攻撃」は、2026年に入りさらに深刻化しています。IPAの最新レポートによると、AIを活用したサイバー攻撃は前年比340%増加。特に日本企業への標的型攻撃でAI生成コンテンツの使用が確認されています。
2026年の主要脅威
1. ディープフェイク音声・映像詐欺
CEOの声をクローンし、経理部門に送金を指示する「ボイスフィッシング（ビッシング）」が急増。2026年1月だけで国内17件の被害が報告されています。
- リアルタイムで声色を変換する技術が一般化
- ビデオ会議中にCEOの顔と声を偽装するケースも
- 被害額は1件あたり平均3,200万円
2. 自律型AIマルウェア
標的のネットワーク環境に適応し、セキュリティ製品の検知を自動で回避する「自律型マルウェア」が確認されています。
- 環境に応じて攻撃手法を動的に変更
- サンドボックスを識別して挙動を変える
- 横移動（ラテラルムーブメント）を自動最適化
3. AI生成フィッシング（完全日本語対応）
文法的に完璧な日本語、企業のトーンに合わせた文体、過去のメールスレッドへの返信偽装など、人間には判別困難なフィッシングメールが大量生産されています。
防御戦略：AIにはAIで対抗する
ディープフェイク対策 - **コードワード制度**：重要な送金指示には事前に決めた合言葉を使う - **コールバック検証**：別の通信手段で本人確認を行う - **ディープフェイク検出ツール**の導入（Microsoft Video Authenticator等）
AI型マルウェア対策 - **XDR（Extended Detection and Response）**の導入 - **振る舞い検知**ベースのEDRへの移行 - ネットワークの**マイクロセグメンテーション**強化
AIフィッシング対策 - **DMARC/DKIM/SPF**の完全実装（p=reject推奨） - AIベースのメールフィルタリングツールの導入 - **定期的なフィッシング訓練**（AI生成メールを使用）
企業が今すぐやるべき5つのアクション
- ディープフェイク対応プロトコルを策定する
- EDR/XDRを最新のAI対応製品に更新する
- メール認証（DMARC p=reject）を完全実装する
- 全社員へのAI脅威教育を四半期ごとに実施する
- インシデント対応計画にAI攻撃シナリオを追加する
この記事のポイント
- 2026年、AI駆動サイバー攻撃は前年比340%増加している
- ディープフェイク音声詐欺の被害額は1件平均3,200万円
- 自律型マルウェアがセキュリティ製品の検知を自動回避する時代
- 防御もAIベースに移行しXDR・振る舞い検知が不可欠
- 人的対策（合言葉・コールバック検証）が最も効果的な防御の一つ
#AI攻撃#ディープフェイク#マルウェア#2026年